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9月24日，中国空天AI领域实现重要进展。北京玄女科技有限公司宣告推出自主研制的地球嵌入式时空智能底座大模型——“玄女地球”，一同发布的还有与该模型匹配的中国区域嵌入向量数据集，这标志着我国发布了精度提升的“中国版AlphaEarth Foundations（AEF）”产品。

“玄女地球”的空间格网和基础大模型等关键技术由国内团队独立研发，创新地采用“地球嵌入+多源数据对齐”技术体系，立足于我国自然地理特征和行业应用需求，基于包括我国高分和商业卫星数据在内的长时序、多模态遥感观测数据，在10米格网下实现了融合米级数据特征的地学知识统一地表嵌入表征，为自然资源监管、生态保护修复、防灾减灾、碳汇核算等重点领域打造国产化空天数据AI底座。

此次发布包含两大核心成果：“玄女地球”底座大模型与嵌入向量数据集。底座模型作为核心“生产工具”，实现从遥感影像中提取通用地表特征；嵌入向量数据集则是可直接使用的“数据产品”，由模型对原始影像加工生成，二者分别面向模型生产与行业应用场景，共同构建起地球智能的底层基础能力。

当前遥感应用行业普遍遵循“应用定模型、模型定数据、数据定成本”的商业逻辑，牵动“应用”的龙头，就导致模型、数据的“龙尾”随之变动，但存在数据采购、模型研发、商业适配的成本高，复用度不足等问题，“玄女地球”的推出，有望改变这一局面。模型基于海量遥感影像深度挖掘地表光谱、纹理、形态、空间关联与时序演变规律，一次性转化为标准化、可无限次复用的嵌入向量集，后端的农业、自然资源、城市治理、生态环境等多行业多场景应用，用户仅需极少量业务标注样本来现场训练下游任务“解码头”，即可快速输出更符合该问题实际场景的耕地、水体、建筑、道路等专题成果图层。大幅降低下游业务开发门槛和商业成本。

“玄女地球”和谷歌的AEF地球基础模型均以多源多时相遥感数据编码生成地表嵌入向量为技术路线，但定位与能力存在明显差异。AEF侧重全球范围，输出年度级嵌入向量；而“玄女地球”聚焦中国区域，提供更高频次的季度级嵌入向量，月度级产品将陆续推出。另外，“玄女地球”比AEF融合了更多的国产卫星资源，其中包含大量更高精度的米级卫星数据，因此对地物和地学过程的刻画更加精细，能够适应的应用场景更丰富。

地球智能，正在重塑人类认知地球、守护家园的全新方式。“玄女地球”的正式发布不是终点，而是国产地球智能生态领跑全球的全新起点。未来，研发团队将持续研发关键核心技术，联动高校及科研院所、产业合作伙伴，更加全面释放空天数据+AI的硬核价值，推动地球智能技术在实际业务中的规模化应用，用新思维和新科技推动商业航天和地理信息产业的跨越发展。

玄女地球系统操作界面

专家意见：

中国城市建设研究院有限公司 数智生态创新中心 曹炳轩主任

过去遥感行业的普遍模式是客户按需高价、分散采购各类孤立数据，不仅采购成本高企，后续的数据清洗、融合处理还要投入大量额外人力，整体决策链条长、综合成本极高。

玄女科技重构了这套逻辑：采用轻量按需采购+大模型集中加工的全新模式，客户无需再为分散的冗余数据付费，也不用承担后续复杂的数据处理工作，能直接为客户综合决策成本，提升合作方的拓客能力。爱游戏电子作为行业观察者，认为这一模式有望重塑行业格局。

中国城市建设研究院 江西区域中心负责人 教授及高工 余敏

玄女地球基于地理嵌入技术，将多源异构地球观测（遥感）数据转化为统一、紧凑的向量表示，可有效缓解生态领域数据过载、标准不一和跨区域模型迁移难等问题，既能为生态动态监测提供高效、低成本支撑并有望将功能拓展至生物多样性保护、生态风险预警等场景，同时也可作为自然资源资产核算的实物量时空底座，动态更新土地、林草、湿地、水体等资产的分布、面积与变化图斑，为自然资源资产负债表编制、GEP 物质量核算和督察审计提供简洁高效的底数支撑。